最近趁着AI工具越来越强大，我又用Cursor写了一个新玩意儿：一个全自动化的播客节目《安全新鲜事》。这个播客每天早上7点自动更新，内容涵盖全球最新的网络安全资讯，全部流程实现了自动化，基本无需人工干预。今天就和大家聊聊我是怎么用AI和自动化工具把这个项目做出来的。

一、为什么要做自动化播客？

作为一个安全从业者，我每天都要关注大量的安全新闻和漏洞情报。如果手动整理、录音、剪辑、发布，既耗时又枯燥。AI大模型和自动化工具的出现，让我萌生了“能不能全自动做播客”的想法。于是，我用Cursor和一堆云服务，把这个想法变成了现实。

二、整体架构长啥样？

数据采集：每天定时从多个RSS源抓取最新的安全新闻。

文章处理：抓取到的新闻先存进SQLite数据库，然后用AI Agent（基于阿里云百炼DashScope）进行摘要、简化和重写，生成适合音频播报的内容。

语音合成：用DashScope的TTS（文本转语音）服务，把AI生成的内容转成音频文件。

播客生成与发布：自动生成Podcast的XML Feed，并上传到对象存储（OSS），最后推送到Apple Podcast、小宇宙等平台。

调度与监控：所有流程都由Scheduler自动调度，遇到异常会自动告警到我的iPhone。

三、AI智能体：内容生成的“大脑”

在整个自动化播客系统中，AI智能体（AI Agent Layer）是最核心的部分。它主要包括三大模块：

新闻简化（1个智能体应用）该智能体负责从RSS订阅内容中提取出有效信息，撰写成一条新闻。

文字稿撰写（1个阿里云智能体编排应用，含3个智能体） “撰稿”智能体负责讲提取简化完的多条新闻，连贯地合并成一条播音稿；“审核”智能体负责审核播音稿中的内容，确保没有国内敏感的信息；“读音”智能体负责把特殊词汇的读音纠正，例如“Pwn2Own”转换成“Pwn To Own”、“SQLI”转换成“SQL注入”“att&ck”转换成“attack”等）。

博客文字撰写（2个智能体应用） 这里用到了2个智能体，分别是博客节目标题的撰写和简介（Show Notes）的撰写。

AI智能体的好处在于：能自动理解新闻重点，提炼关键信息，避免机械拼接。审核去除敏感信息、生成的内容逻辑清晰、语言自然，适合直接用TTS合成音频。可以灵活调整风格，比如更口语化、简明扼要，可以根据播放实际效果不断优化。

四、全自动化的细节

数据采集和处理全部无人工参与，AI自动筛选、摘要、润色新闻。

语音合成用的是高质量的TTS，听感自然，虽然有些机械感，但也不是不能听，主要是最快地获取新闻。

发布流程全自动，音频和Feed同步推送到各大平台，用户每天早上都能听到最新的安全资讯。

整个系统用SQLite做数据存储，轻量高效，易于维护。

五、用AI做播客的感受

AI和自动化真的极大提升了效率。以前做一期视频要花几个小时，现在完全不用管，系统每天定时自动完成所有流程。我只需要偶尔看看日志，确保一切正常。内容质量也很稳定，AI生成的稿件简明扼要，TTS的音色也很自然。

当然，也是存在很多缺陷，比如AI的TTS某些读音不准，且无法纠正。例如“The Hacker News”总是被读作“The Hackers News”，例如某些时候数字会被自动使用英文读。这些也许可以通过提示词工程进行修正，我还在探索中。

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